Algorithm/개념 구현3 동적 계획법 (DP) 1. 중복이 많은 완전 탐색피보나치 수열 : 첫재 및 둘쨰 항이 1이며 그 뒤의 모든 항은 바로 앞 두항의 합인 수열점화식 : f(0) = 1, f(1) = 1, f(n) = f(n-1) + f(n-2)만약 완전 탐색(백트레킹)으로 해결한다면?f(5)가 필요하다면 ? → f(4) + f(3) 이 필요해f(4)가 필요하면 → f(3)과 f(2)가 필요해f(3)이 필요하면 → f(2)와 f(1)이 필요해탑 다운 방식으로 해결하려고 한다면 너무 비효율적이고 중복으로 구해야 하는 부분이 많다.→ 시간 복잡도 : 약 O(2^n)…. 너무 오래 걸리고 비효율적이다.그렇다면 먼저 계산한 값들을 저장해놓고 필요할 때 사용하면 편하겠는데??? → 메모이제이션 2. 메모이제이션메모이제이션 : 작은 문제의 결과값을 저장해놓.. 2024. 6. 27. MST (Minimun Spanning Tree, 최소 신장 트리) 그래프와 트리비선형 자료구조 : 객체간의 관계를 관리하며 하나의 자료 뒤에 여러 개의 자료가 존재그래프 : 노드(정점, 위치), 간선(위치간 관계), 가중치(간선에 할당된 비용)로 이루어진 자료구조유향 그래프, 무향 그래프 : 단방향이면 유향, 양방향이면 무향트리 : 사이클 없이 모든 노드가 하나의 연결 요소인 그래프사이클 - 단순 경로(노드가 중복되지 않은 경로)의 시작점과 종점이 동일한 그래프→ 노드의 개수가 n개일 때, 간선의 개수는 n-1개 이다.기본 트리는 루트를 고려하지 않음, 루트를 고려하면 루티드 트리가 된다.신장 트리(Spanning Tree) : 그래프 내의 모든 정점을 포함하는 트리→ 최소 연결(간선의 수가 가장 적은 부분 그래프)→ n개의 노드에 n-1개의 간선으로 모두 연결된 그래.. 2024. 6. 26. 플로이드 와샬 개념 + 구현(최단 경로 찾기) 최단 거리를 구하는 다양한 알고리즘이 있지만 오늘은 플로이드 와샬의 개념과 구현에 대해서 한번 포스팅 해보려고 한다. 1. 플로이드 와샬 알고리즘 개념플로이드 와샬 알고리즘과 다른 최단 경로를 찾는 알고리즘의 차이점은 플로이드 와샬의 경우 모든 정점에서 모든 정점으로의 최단 경로를 한번에 구한다. 즉 정점과 정점, 모든 쌍의 최단 경로를 구하는 것이다. 방법은 먼저 가능한 모든 쌍을 표현하는 행렬(이차원 배열)을 선언하고 다이나믹 프로그래밍(dp)의 방식으로 각각의 원소들(각 쌍의 최단거리)을 업데이트 해나간다.업데이트 기준를 행하는 기준은 현재 거쳐가는 정점이다거쳐가는 정점을 기준으로 알고리즘을 수행한다.i 에서 j 로 가는데 해당 정점을 경유해서 가는 것이 더 빠르다면 그 정점을 거쳐서 가는걸로 업데.. 2023. 10. 2. 이전 1 다음
